Лекция 11: Обнаружение резко выделяющихся наблюдений (выбросов)
Приводятся примеры влияние резко выделяющихся наблюдений на некоторые оценки моментов и параметров распределений. Вводится понятие “аномальное наблюдение (выброс)”. Формулируется “модель больших ошибок”. Даются некоторые рекомендации обработки данных содержащих выбросы. Приводятся типичные причины их возникновения. Вводится понятие “сила влияния измерения на оценку значения параметра линейной регрессии (leverage)”. Вводится мера аномальности значений независимых переменных — расстояние Махаланобиса (Mahalanobis distance). Вводятся понятие “удаленная остаточная разность”, “стьюдентизированная остаточная разность”. Описывается основанная на ней техника обнаружения выбросов. Вводится комплексная оценка аномальности наблюдения — расстояние Кука (Cook’s distance).
НОУ ИНТУИТ
Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" - это образовательный проект, главными целями которого являются свободное распространение знаний во Всемирной Сети и предоставление услуг дистанционного обучения. Мы предлагаем большое количество курсов (в том числе и видео). В НОУ "ИНТУИТ" можно получить высшее образование дистанционно, пройти повышение квалификации, профессиональную переподготовку и сертификацию по многим темам в области информационных технологий, математики, физики, экономики, менеджмента и других областях знаний.
Последние сообщения
127 полезных и бесплатных онлайн академий
25.04.2019
Ресурсы для objective-C программистов
21.03.2018